تجرى التيمن فورييه تحويل فورييه أو منفصلة Transfor

[claudiocamera]

مرحبا يا قوم ،

دراسة DFT جئت عبر الاختلاف في تعريف التوليف والتحليل من خلال المعادلات وHaykin أوبنهايم شافر فان Veen كتب.

ويعرف Haykin : خ [ن] = Σ العاشر [ك] ^ ه (jknΩ) والعاشر [ك] = 1 / س ع Σ [ن] ه ^ (- jknΩ)

ويعرف أوبنهايم : خ [ن] = 1 / س ع Σ [ك] ^ ه (jknΩ) والعاشر [ك] س = Σ [ن] ه ^ (- jknΩ)

لاحظ أن ثمة تحول في معامل (1) لا يوجد في التعاريف أعلاه.شخص ما يمكن أن يساعد في شرح سبب لي استخدام عامل 1 / ن مختلفة؟

هي كل منهما صحيح؟ما هي العوامل (1) لا يوجد وسيلة؟إما إذا كان هو الطريق الصحيح ، لماذا؟

Thanxs مسبقا.

 

[Guest]

حقا لفهم السبب في ذلك هو واقع الحال ، سيكون لديك لاتخاذ خطوة إلى الوراء وتحليل رياضي أساس مستمر تحويل فورييه.

signal (of period T0, alternatively, frequency f0) comprises of the summation of infinite number of sinusoids, with magnitudes given by

فاينانشال تايمز تقوم على سلسلة فورييه ، التي تنص على أن أي إشارة الدوري
(الفترة t0 ، بدلا من ذلك ، تردد f0) ويتألف من مجموع عدد لا حصر له من sinusoids مع أحجام المقدمة
اقتباس :

Xk = (1/T0) ∫ خ (ر) إكسب (2Πjkf0t -)

 

[claudiocamera]

Checmate الأعزاء ،

وفقا للتفسير الصحيح الخاص بك مجموعة من المعادلات وسيكون خ [ن] = Σ العاشر [ك] ^ ه (jknΩ) والعاشر [ك] = 1 / س ع Σ [ن] ه ^ (- jknΩ) التى تمنحها Haykin.

كما Haykin وكان أول كتاب قمت بدراسة هذا الموضوع undestood لي بالضبط في الطريقة التي قدمت لك.

المشكلة عندما كنت أدرس في الاتحاد الفرنسي للتنس Ifeachor وJervis كتاب "معالجة الإشارات الرقمية -- نهجا عمليا" توفر المعادلة في نفس الطريق Oppenhein لا.هذه العروض لا تتمشى مع ما هو في Haykin الكتاب ، عاملا 1 / نون انتقل من التحليل إلى توليف المعادلة كما كتبت من قبل.

حتى بلدي wheter شك هو عامل أو ن 1 / ن deppends على نهج معين ، أو ما إذا كان واحدا من النهج في الكتب المذكورة أعلاه غير صحيح.

 

[Guest]

مات وكتب :

في اشارة الى أشكال أعطيت لكم ، ويعود ذلك أساسا تقع على فكرة ما اذا كان (سين) [ك] يشير إلى فوريير coefficents أو الكثافة الطيفية.

 

[me2please]

انها مجرد عامل التطبيع ، حتى تحصل على

خ [ن] -- (الى الامام) --> س [ك] -- (العكسية) --> خ [ن]

وبالتالي ، لا يهم ما إذا كنت وضعت 1 / ن في الأمام ، في العكسية ، أو حتى أنها تصل إلى انقسام 1/sqrt (غ) على حد سواء إلى الأمام والعكسية.